AI-lösningar för e-handel och B2B
AI har gått från buzzword till affärskritisk teknik. Som AI-utvecklare med djup e-handelserfarenhet bygger Dahlquist lösningar som integrerar sömlöst med er befintliga plattform — Shopify, Magento eller custom — och levererar mätbara resultat från dag ett.
Vi fokuserar på AI-lösningar med tydlig affärsnytta: ökade intäkter, minskade kostnader eller förbättrad kundupplevelse. Ingen AI för AI:s skull — varje implementation motiveras av konkreta KPI:er och mätbara mål.
Niklas Dahlquist kombinerar 10 år av e-handelsutveckling med djup förståelse för moderna AI-verktyg — Claude API, OpenAI, Gemini, open source-modeller och klassisk maskininlärning.
Vad vi bygger — AI-användningsfall
Produktrekommendationer +10–30% AOV
AI-drivna rekommendationsmotorer baserade på köphistorik, beteendedata och produktlikhet. Integrerade direkt i Shopify eller Magento storefront via API.
AI-kundtjänstbot -40% ärenden
LLM-baserad kundtjänstbot med tillgång till er produktkatalog, orderdata och FAQ via RAG. Hanterar orderstatus, returer och produktfrågor dygnet runt.
Demand forecasting Minskat lager
Prediktiva modeller som forecasar efterfrågan per produkt och period baserat på historik, säsong och externa signaler. Minskar lagerkostnader och stockouts.
AI-innehållsgenerering 10x snabbare
Automatisk generering av produktbeskrivningar, SEO-texter och e-postkampanjer via LLM — anpassade till ert varumärkes ton och stil, integrerade i er CMS.
AI-sökning +15% konv.
Semantisk sökfunktion som förstår naturligt språk och synonymer — inte bara exakta sökord. Minskar nollresultat-sökningar och ökar produktupptäckbarhet.
Dynamisk prissättning
AI-driven prisjustering baserad på efterfrågan, konkurrentpriser och lagernivåer. Optimerar marginaler utan att offra konverteringsgrad.
Tekniker och verktyg vi använder
Vi väljer rätt verktyg för varje problem — inte en one-size-fits-all approach.
AI-integrerat med Shopify och Magento
Shopify AI-integration
AI-funktioner via Shopify Custom Apps, Storefront API och App Extensions. Rekommendationer, AI-sök och kundtjänstbot direkt i Shopify-temat utan påverkan på prestanda.
Magento AI-moduler
Custom Magento 2-moduler med AI-logik — produktrekommendationer, prisoptimering och smart sök integrerade i Magento backend och frontend.
API-first AI-tjänster
Fristående AI-microservices som kommunicerar med er plattform via API — flexibel arkitektur som fungerar oavsett e-handelsplattform.
Datapipeline och MLOps
Infrastruktur för datainsamling, modellträning, deployment och monitoring — så era AI-modeller förbättras kontinuerligt med ny data.
Vanliga frågor om AI-utveckling
Vad kostar det att anlita en AI-utvecklare i Sverige?
Timarvode för erfarna AI-utvecklare ligger på 1 500–3 000 kr/timme. Projektbaserade AI-lösningar varierar från 50 000 kr (enklare LLM-integration) till 500 000 kr+ (komplexa prediktiva system). Dahlquist erbjuder fast pris per projekt eller löpande räkning.
Vilka AI-lösningar ger bäst ROI för e-handel?
De AI-lösningar med bäst ROI är: produktrekommendationer (+10–30% AOV), AI-kundtjänstbot (-40% ärenden), demand forecasting (minskat lager) och AI-sökning (+15% konvertering). Vi hjälper er prioritera baserat på er specifika situation.
Hur integrerar man AI med Shopify eller Magento?
AI integreras med Shopify via Custom Apps och Shopify APIs. Med Magento sker integration via REST API eller GraphQL. Vi bygger typiskt en separat AI-microservice som kommunicerar med plattformen i realtid.
Vad är skillnaden mellan maskininlärning och LLM?
ML tränas på er specifika data för prediktioner — t.ex. vilka produkter en kund sannolikt köper. LLM:er är förtränade på enorma dataset och används för språkförståelse och textgenerering. Vi kombinerar ofta båda: ML för rekommendationer, LLM för kundtjänst och innehåll.
Kan ni bygga en AI-kundtjänstbot för e-handel?
Ja. Vi bygger AI-kundtjänstbotar integrerade med er produktkatalog och orderdata via RAG. Boten hanterar orderstatus, produktfrågor och returer — och eskalerar till mänsklig agent vid behov.
Hur lång tid tar det att bygga en AI-lösning?
En enkel LLM-integration tar 4–8 veckor. Mer komplexa lösningar som rekommendationssystem med modellträning tar 3–6 månader inkl. datainsamling, träning, validering och driftsättning.